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Videojuego web desarrollado con Python y Django. Desplegado en Render.

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Monitor Hidrológico — Cuencas Paraná, Uruguay e Iguazú (Misiones, Argentina)

Sistema de monitoreo hidrológico y simulación de inundaciones de código abierto, desarrollado para apoyar la alerta temprana y la gestión del riesgo de crecidas en la provincia de Misiones, en el contexto del fenómeno de El Niño 2026-2027.

¿Qué hace? Monitor de cuencas: paneles con actualización horaria del nivel de los ríos Paraná, Uruguay e Iguazú, y del defluente de las represas de Itaipú, Salto Caxias y Foz do Chapecó. Simulador de inundación interactivo: para El Soberbio, Alba Posse, San Javier y Panambí. Muestra la mancha de inundación esperada según la altura del río, superpuesta a un modelo digital de terreno (DEM) y sus curvas de nivel. Capa analítica OpenStreetMap: identifica barrio, manzana y edificios potencialmente expuestos al hacer clic sobre el mapa. Alertas por umbral: codificadas por color según niveles de atención, alerta (evacuación) y crítico. Fuentes de datos Fuente Dato Licencia ONS (Brasil) — Dados Abertos Caudales turbinado/vertido en represas CC-BY INA (Argentina) Altura de ríos y lluvia en puertos locales Datos públicos OpenTopography / ANADEM Modelo digital de terreno 30 m (bare-earth) Abierta OpenStreetMap (vía Overpass-turbo) Barrios, manzanas, edificios ODbL Stack técnico Frontend: HTML5, CSS, JavaScript puro (sin frameworks) Backend / procesamiento: Python 3 (descarga y normalización de boletines horarios) GIS: QGIS + plugin OpenTopography, geojson.io, Overpass API Datos: JSON generado por rutinas horarias, GeoJSON para capas vectoriales Estado

En producción: sig.misiones.gob.ar/mapas/monitor/

Contexto

Desarrollado en el marco de una investigación sobre reducción del riesgo de desastres publicada en REDER — Revista de Estudios Latinoamericanos

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Visor de normativas Bolivianas. Previsualización automática: https://abogacion-fb41ea.gitlab.io/ Sitio oficial: https://normas-bolivia.rmgs.com.bo/

This is a mirror of the LinkAhead Web User Interface repository.

You are invited to create issues and to contribute code.

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A self-service data ingestion platform that lets teams connect to 30+ databases (PostgreSQL, ClickHouse, Sybase, Snowflake, and more), upload CSVs with a visual column mapper, and execute bulk INSERT/UPSERT operations with real-time execution analytics.

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Designed for data engineering workflows where traceability and security matter: every operation is hashed into an immutable audit chain, and all inputs are validated against SQL injection at the API layer.

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