„Working with Daniel was a pleasure, he is always ready to give help, new ideas, and share his extensive knowledge about online marketing. I would recommend strongly Daniel as a very good Marketing specialist able to improve and influence the results of a company.“
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So, hier mal eine kostenlose Steilvorlage für das Marketingteam von SIXT ;-) Vorweg: Dieses Motiv ist keine echte SIXT-Anzeige. Es zeigt kein reales…
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On Demonizing Anger Excerpt from Dr. Jordan B. Peterson’s new course, Nietzsche: Further Down the Rabbit Hole, available at Peterson Academy.
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15 Jahre Smarketer – Von 11 Quereinsteigern zum House of Specialized Brands (Smarketer GmbH; Smarketer Group; AMZELL GmbH - Amazon Full-Performance…
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⚠️ 𝗣𝗙𝗔𝗦 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗳ü𝗿 𝘃𝗶𝗲𝗹𝗲 𝗨𝗺𝘄𝗲𝗹𝘁-, 𝗟𝗲𝗯𝗲𝗻𝘀𝗺𝗶𝘁𝘁𝗲𝗹- 𝘂𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗲 𝘇𝘂 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺…
⚠️ 𝗣𝗙𝗔𝗦 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗳ü𝗿 𝘃𝗶𝗲𝗹𝗲 𝗨𝗺𝘄𝗲𝗹𝘁-, 𝗟𝗲𝗯𝗲𝗻𝘀𝗺𝗶𝘁𝘁𝗲𝗹- 𝘂𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗲 𝘇𝘂 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺…
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🌱 𝗣𝗙𝗔𝗦-𝘀𝗲𝗻𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗛𝗣𝗟𝗖-𝗩𝗲𝗿𝘀𝗼𝗿𝗴𝘂𝗻𝗴 𝗺𝗶𝘁 𝗣𝗙𝗔𝗦-𝗳𝗿𝗲𝗶𝗲𝗻 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗲𝗻𝗯𝗲𝗿ü𝗵𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗞𝗼𝗺𝗽𝗼𝗻𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻…
🌱 𝗣𝗙𝗔𝗦-𝘀𝗲𝗻𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗛𝗣𝗟𝗖-𝗩𝗲𝗿𝘀𝗼𝗿𝗴𝘂𝗻𝗴 𝗺𝗶𝘁 𝗣𝗙𝗔𝗦-𝗳𝗿𝗲𝗶𝗲𝗻 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗲𝗻𝗯𝗲𝗿ü𝗵𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗞𝗼𝗺𝗽𝗼𝗻𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻…
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Meine Kollegin Claudia Busche-Ney und ich sind heute in Troisdorf auf der Labsolutions Live. Wir freuen uns Ihnen die neuesten Lösungen für mehr…
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🚀 𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆 𝗺𝗶𝗹𝗲𝘀𝘁𝗼𝗻𝗲 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝘀 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗼𝗻𝗲 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝗶𝘁. That principle applies not only to space exploration - it also…
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🔬 Weiter geht es mit unserem Rundgang über die #LABSOLUTIONS in Troisdorf. Marco Schlotter, Vertriebsleiter bei der SCAT Europe GmbH nimmt unsere…
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⚠️ Routine wird schnell zur Gewohnheit. Und genau dann lohnt sich der Blick auf neue Lösungen, aktuelle Entwicklungen und den Austausch mit…
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🚀 Jeder Meilenstein baut auf dem vorherigen auf. Was für die Raumfahrt gilt, wird auch im Labor immer wichtiger: Statt für jede neue Anforderung…
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Mein Kollege Florian Fritze und ich sind heute auf der LabSupply in Berlin. Wir freuen uns darauf Ihnen die neuesten Innovation in der…
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⚠️ Die Anforderungen an Laborsicherheit, Emissionskontrolle und nachhaltige Laborprozesse entwickeln sich ständig weiter. Wer heute auf einen…
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Esther Cahn
Behind the Metrics: Deterministik vs. Probabilistik Ich höre immer wieder, Attribution funktioniere nicht. Deshalb solle man besser beim Marketing Mix Modeling bleiben. Das ist schlicht falsch und das sage ich als grosser MMM-Fan. Ja, Attribution kann gewisse Effekte nicht erfassen. Aber wenn die Conversions digital sind, ist Attribution trotzdem immer (!) die bessere Wahl. Nicht weil Modellierung schlecht wäre. Sondern weil direkte Messung stärker ist als statistische Herleitung und weil sie funktioniert. Es sei gesagt, dass ich mit Attribution (MTA) weder Rule-based Attribution noch den 3rd-Party-Quatsch meine, sondern die zugegeben technologisch aufwendigere Data-Driven Attribution auf Basis von 1st-Party-Tracking. Vor diesem Hintergrund mal ganz grundsätzlich: Die Grundlage von MTA ist deterministisch. Deterministik zeigt, was tatsächlich passiert ist. Touchpoints waren da. Journeys haben stattgefunden. Conversions sind messbar zuordenbar. MMM ist probabilistisch. Und Probabilistik ist grundlegend etwas anderes. Hier wird Wirkung aus Mustern und Wahrscheinlichkeiten abgeleitet. Das kann sinnvoll sein. Aber es bleibt eine Annäherung. Genau deshalb ist der Blick auf einzelne Multi-Touch Journeys so wertvoll. Wer sie zur Verfügung hat, gewinnt Erkenntnisse, die in aggregierten Modellen verloren gehen. Heisst das, Modellierung sei unnötig? Natürlich nicht. Dort, wo direkte Messung an Grenzen stösst, ist sie absolut sinnvoll und wertstiftend. Aber eben als Ergänzung und nicht als Ausgangspunkt. Meine Sicht ist klar: Attribution, wenn sie möglich ist. Modellierung, wenn sie nötig ist. Und die Magie liegt in der richtigen Kombination. #MarketingMeasurement #Attribution #MMM #MTA #BehindTheMetrics
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